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DevOps

ロードマップ4: Djangoで作る競馬予想AIモデル分析ソフト part5

HTML上であると便利なサイドバーを作成し、フォームの入力値チェックをJavaScriptで行うソースを紹介しています。現在、競馬予想AIのモデル分析用ソフトを開発中であり、本記事ではサイドバーからモデルを選択する機能を作ります。
データサイエンス

ロードマップ3.5: モデル管理分析クラス ver 0.2 の作成とサンプルコード

はじめに 本シリーズでは、動画で解説したモデル管理分析クラスの使い方のサンプルコードを載せます。 ロードマップ2で決定したモデル作成時の前提一覧については以下のページを参照ください。 競馬予想プログラムソフト開発の制作過程動画リスト モデル...
データサイエンス

ロードマップ3: ファーストモデルの開発

はじめに 本シリーズでは、動画として解説しなかったロードマップ3のファーストモデルの開発で詳細な部分を解説しています。 ロードマップ2で決定したモデル作成時の前提一覧については以下のページを参照ください。 競馬予想プログラムソフト開発の制作...
Python

ロードマップ3 ex.002:前提箇所の処理詳細

競馬予想プログラムソフトの開発をしています。ここでは、競馬予想プログラムで作成するモデルが前提とする条件を実現する処理のサンプルを公開しています。
Python

ロードマップ3 ex.001:前提箇所の処理詳細

競馬予想プログラムソフトの開発をしています。ここでは、競馬予想プログラムで作成するモデルが前提とする条件を実現する処理のサンプルを公開しています。
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ロードマップ2-3:データ確認&簡易分析

2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。 オッズと勝率には重大な関係があります。この関係を用いれば、競馬予想にも活用できる他にもモデルの評価などにも使えるとっても大事な関係が隠れていました。
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ロードマップ2-2:データ確認&簡易分析 

2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。 走破タイムを使うのではなく、分速に変換して分析することで距離別の特性を見ることができます。また、距離区分に関してはSMILEを用いるとより分かりやすいです。
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ロードマップ2-1:データ確認&簡易分析

2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。
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ロードマップ1:タイパ!少ないアクセス数で競馬データをスクレイピング

競馬データをpythonでスクレイピングするときに、多重for文を書いている人。それ少し見直した方がいいです。このやり方で1000回以上はアクセス回数を減らせます。
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