Python pyenvとは？Pythonバージョン管理完全ガイド
pyenvを使えば、好きなバージョンに切り替えることが出来るため、プロジェクトごとにPythonのバージョンが違っても安心です。本記事ではWindows, Mac, Linuxすべてのパターンでpyenvをインストールする方法を解説しています
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Python 【完全版】PythonとBeautifulSoupによるWebスクレイピング実践テクニック大全
BeautifulSoupで必須なテクニックをすべてまとめたチートシート(早見表)を作りましたスクレイピングする際の参考にしてください
DevOps ロードマップ4: Djangoで作る競馬予想AIモデル分析ソフト part5
HTML上であると便利なサイドバーを作成し、フォームの入力値チェックをJavaScriptで行うソースを紹介しています。現在、競馬予想AIのモデル分析用ソフトを開発中であり、本記事ではサイドバーからモデルを選択する機能を作ります。
データサイエンス ロードマップ３.５: モデル管理分析クラス ver 0.2 の作成とサンプルコード
はじめに本シリーズでは、動画で解説したモデル管理分析クラスの使い方のサンプルコードを載せます。ロードマップ2で決定したモデル作成時の前提一覧については以下のページを参照ください。競馬予想プログラムソフト開発の制作過程動画リストモデルの評価方...
データサイエンス ロードマップ３: ファーストモデルの開発
はじめに本シリーズでは、動画として解説しなかったロードマップ３のファーストモデルの開発で詳細な部分を解説しています。ロードマップ2で決定したモデル作成時の前提一覧については以下のページを参照ください。競馬予想プログラムソフト開発の制作過程動...
Python ロードマップ3 ex.002:前提箇所の処理詳細
競馬予想プログラムソフトの開発をしています。ここでは、競馬予想プログラムで作成するモデルが前提とする条件を実現する処理のサンプルを公開しています。
Python ロードマップ3 ex.001:前提箇所の処理詳細
競馬予想プログラムソフトの開発をしています。ここでは、競馬予想プログラムで作成するモデルが前提とする条件を実現する処理のサンプルを公開しています。
Python ロードマップ2-3：データ確認&簡易分析
2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。オッズと勝率には重大な関係があります。この関係を用いれば、競馬予想にも活用できる他にもモデルの評価などにも使えるとっても大事な関係が隠れていました。
Python ロードマップ2-2：データ確認&簡易分析
2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。走破タイムを使うのではなく、分速に変換して分析することで距離別の特性を見ることができます。また、距離区分に関してはSMILEを用いるとより分かりやすいです。
Python ロードマップ2-1：データ確認&簡易分析
2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。
Python ロードマップ１：タイパ！少ないアクセス数で競馬データをスクレイピング
競馬データをpythonでスクレイピングするときに、多重for文を書いている人。それ少し見直した方がいいです。このやり方で1000回以上はアクセス回数を減らせます。