データサイエンス 血統から競走馬の成長度合いを分析する方法
競馬予想AIの制作過程をサイトにのこしているものです。今回は血統データ24年分を調べて分かったその競走馬が早くから活躍するかそうでないかを知る方法を共有します。
データ分析
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DevOps ロードマップ4: Djangoで作る競馬予想AIモデル分析ソフト part5
HTML上であると便利なサイドバーを作成し、フォームの入力値チェックをJavaScriptで行うソースを紹介しています。現在、競馬予想AIのモデル分析用ソフトを開発中であり、本記事ではサイドバーからモデルを選択する機能を作ります。
DevOps ロードマップ4: Djangoで作る競馬予想AIモデル分析ソフト part2
Djangoで必須とされるModelの作成とフォームの作成の手順を解説しています。競馬予想AIのモデル分析用ソフトを開発中であり、本記事ではモデルをインポートする機能を作ります。
データサイエンス ロードマップ３.５: モデル管理分析クラス ver 0.2 の作成とサンプルコード
はじめに 本シリーズでは、動画で解説したモデル管理分析クラスの使い方のサンプルコードを載せます。 ロードマップ2で決定したモデル作成時の前提一覧については以下のページを参照ください。 競馬予想プログラムソフト開発の制作過程動画リスト モデル...
Python ロードマップ3 ex.002:前提箇所の処理詳細
競馬予想プログラムソフトの開発をしています。ここでは、競馬予想プログラムで作成するモデルが前提とする条件を実現する処理のサンプルを公開しています。
Python ロードマップ2-3：データ確認&簡易分析
2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。
オッズと勝率には重大な関係があります。この関係を用いれば、競馬予想にも活用できる他にもモデルの評価などにも使えるとっても大事な関係が隠れていました。
Python ロードマップ2-2：データ確認&簡易分析
2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。
走破タイムを使うのではなく、分速に変換して分析することで距離別の特性を見ることができます。また、距離区分に関してはSMILEを用いるとより分かりやすいです。
Python ロードマップ2-1：データ確認&簡易分析
2010年から2023年間の競馬データを用いて、簡易的な分析を行いモデル開発の大まかな方針を決めていきます。